大数据下计算机软件技术研究

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摘要：在大数据时代背景不断发展和进步条件下，计算机软件技术同样得到了全面更新，衍生出更多的专业技术手段，该技术手段应用范围更为广泛，技术复杂程度同样更高，为此怎样在此背景和时代下增加计算机软件技术的有效性，成为了现阶段需要充分考虑的问题之一。文章首先详细分析了大数据时代计算机软件技术种类，并且结合大数据时代计算机软件技术作用，技术现状等，总结出大数据时代计算机软件技术策略。

关键词：大数据时代；计算机软件技术；云储存技术；信息安全技术

随着大数据技术不断发展和成长，计算机软件技术应用方向和种类也随之增加，加上大数据信息庞大，一旦应用效果以及计算精度产生问题，则会出现负面作用，在此种情况和现状下，应不断提高计算机软件技术的使用能力，科学、合理的讨论应用和完善策略。

1大数据时代计算机软件技术种类

1.1云储存技术

云储存技术在不断操作环节上已经得到了逐渐完善和优化，致使其在企业经营管理和商务管理等活动中得到了极大的成长，目前已经被广泛的使用在数据保护以及分布式信息储存方面。其中分散式储存设备基础工作模式主要通过常规分散型设备，针对不同设备信息数据进行详细储存，因此该技术使用过程中相对于传统集中信息储存技术来说，应用范围更广泛，具备特殊的应用价值和特点。云储存技术主要由连接层以及接入层所构成，不仅确保系统自身具有稳定性，一定程度上可以分担信息储存负荷，最大程度延长了系统的基础使用寿命。而系统底层主要包含信息和数据等功能，而底层在运转环节上除了系统基础运行情况有效处理分布式文件外，还可以针对其他结构进行信息和数据等储存和补充，以此不断提升系统基础可行性和运转效率[1]。而接口层主要通过系统结构面建设信息云储存工程，所以分布式信息储存系统既可以完成数据的远程化管理，还可以建设基于信息储存技术的云储存系统，增强企业系统信息处理质量水平，由此可见，构建数据的云储存系统则成为了企业在大数据时代背景下全新发展环节的必然结果，是现阶段提高企业信息处理效果的必经之路。

1.2信息安全技术

互联网已经成为影响大数据时代背景下企业成长的重要问题，由于该技术自身具有一定开放性，为此该技术主要指的是企业互联网安全受到不法分子威胁流程，同样成为企业成长的整个流程，在此种技术应用环境下，不法分子则利用企业系统的硬件和软件漏洞，或者网络信息通信文件协议，造成互联网内部结构具有一定复杂性。因此互联网病毒一旦大面积传播，必然以特殊技术方式在互联网环境中逐渐恢复。除此之外，由于信息安全是确保计算机软件技术的重要条件之一，因此一旦互联网产生系统漏洞，互联网违法行为则会带来十分严重的网络安全问题，严重约束和限制了市场经济秩序，同时大量虚假信息流入市场环境还会影响经济得到稳定运转[2]。目前，信息安全技术已经成为计算机软件技术的重要构成环节，此种技术实施过程中网络安全协议、互联网防御以及网络信息等技术也逐渐完善，所以大数据时代背景下，充分考虑企业发展速度和质量，管理部门以及责任部门应尽可能确保企业信息安全系统的安全运行，从根本上防止互联网产生安全风险和问题，防止企业在后续发展环节上不会产生遗留问题。

2大数据时代计算机软件技术作用

2.1提升社会发展水平

大数据时代背景下，社会成长和发展无法离开专业技术的支持，因此信息技术在现代化社会进步环节发挥着十分重要的现实意义，换句话说信息技术已经完全渗透至社会各个行业中。计算机技术已经成为了国家综合能力的核心环节，因此只有不断提升计算机软件技术才能够推动社会向更高层的发展和进步，为此相关技术人员还应该不断强化计算机软件技术的研究，充分发挥出软件技术更大应用高效果。

2.2增加经济效果

在大数据时代背景下，经济水平是确保社会稳定且长远发展的核心保证，所以社会资源的使用主要目的则是创造出更大的经济效益，但是在传统生产技术应用环节上，人工生产或者利用人工进行设备操作会造成生产精准程度较低，造成资源浪费等问题和不足不利于增加企业的经济收益。除此之外，计算机软件技术在应用环节上还可以最大程度提升资源的配置能力，增加企业经济收益，推进社会发展脚步[3]。

2.3提升竞争能力

大数据时代下，计算机软件技术是影响我国基础国力的核心表现形式，传统计算机技术发展层次较低，在许多情况下仍然需要依靠外国进口，随着软件技术研究进程不断加深，目前我国计算机软件操作水平得到了明显提高，甚至部分操纵技术已经超过了世界水平，极大增加我国计算机软件技术在世界范围内的核心竞争能力，最大程度减少其他国家对于专业技术的核心控制，提高企业自主发展能力。

3大数据时代计算机软件技术现状

3.1应用范围缩小

目前，随着大数据时代的来临，计算机软件技术仍然需要不断提升自身应用范畴，从本质上来说，计算机软件在应用环节上具有较高的约束性和限制性，一旦产生复杂的信息和数据处理需求，计算机软件技术则不能满足大量信息需求，此种现状要求技术人员重新开发计算机软件应用模式。同时新软件在开发过程中需要消耗大量的人力、财力以及物力，造成技术经常存在问题，严重阻碍了用户正常使用，影响用户使用体验感，缩小了该技术在大数据背景下的应用范畴。

3.2技术人员水平低

在软件应用以及研发过程中技术人员专业技术水平成为了软件发展的重要因素，需要利用自身专业知识针对软件进行深入探索和研究，制作出更好的计算机软件技术，随着社会发展速度不断增加，对于软件技术的基础要求随之提高[4]。此种背景下，部分技术人员自身能力一旦不能与时俱进，则会延缓了计算机技术发展和成长速度，不利于提高我国软件技术的核心竞争能力，所以想要保证软件处理水平，技术人员应不断提高自身专业素养。

3.3安全水平不高

大数据时代背景下，越来越多的用户对计算机技术的依赖性大幅度提高，许多信息和数据都会选择在储存和应用在计算机软件中，现阶段数据化时代所产生的信息量较大，传统纸质储存模式并不符合当下信息需求，此种现状同样增加了用户对于计算机技术的依赖性，但是怎样提高数据安全水平成为了目前技术人员持续探讨的问题，并且互联网平台范围的广阔性同样帮助非法软件和网站收集用户资料，对人身安全以及财产安全带来了严重的威胁和影响，所以计算机软件技术还需要不断提高软件技术的安全水平。

3.4专业水平较低

大数据系统想要正常运转，则无法离开计算机软件技术的全面支持，我国社会科学技术快速发展要求数据专业化处理水平，一旦计算机软件技术自身水平较低，则不能针对数据进行专业化处理，导致数据处理环节上产生许多问题和不足，比如：数据处理范围较窄、信息处理精准程度较低等。因此需要积极引进具有专业技术和能力的人才，在确保软件技术应用效果的前提条件下，不断缩小研发时间以及资源消耗[5]。

4大数据时代计算机软件技术策略

4.1实际案例

在大数据时代下，计算机软件的两位数信息加法应用功能进一步说明，案例详细介绍了两位数加法的计算器软件在优化和完善环节上的应用功能以及系统操作流程，为此需要技术人员详细描述软件的应用情况开展信息和项目测试。而系统软件应用功能进一步说明，想要完成-99至99的两位数的加法计算，当每个数据以回车结束信息输入，则需针对系统应用程序假设程序的启动命令进行全面分析和讨论。如表1，系统操作流程。确保程序可以有效处理一组信息应用案例，但是此种信息测试案例在方案设计环节上并不是简单应用和技术操作，技术人员关于两位数据控制范围为99至-99，所以完成两位数的叠加则意味着199×199=39601种可能性和数据计算范围，但是在大数据时代下计算机系统内部应用程序并不用将所有的可能性逐一尝试，为此技术人员选择几个测试数据。如表2，测试数值。

4.2信息通信管理体系应用

计算机软件技术不仅可以有效提高常规化的工作质量和效率，同样能够在行业内部信息通信项目管理环节上得到广泛的使用，特别是信息预测以及项目分析环节上，使用计算机软件技术可以最大程度结合大数据分析制度，针对客户的基础行为给予合理化的分析和讨论，同时以此作为信息预测的基础数据和信息，构建出相对完成的客户行为监测和管理制度，有效降低客户基础流量，为企业的信息和数据管理进步提供良好的平台环境。除此之外，在信息和通信项目建设环节上，信息通信管理结构体系的建设可以对客户行为和要求进行汇总处理，确保经济运营行为更具备一定目的性和针对性，夯实客户基础管理水平。比如：我国信息通信市场的三大通信行业主要利用计算机软件技术针对客户信息进行全面分析，针对用户操作行为、消费需求以及购买数据等方面进行集中化处理和判断，根据系统分析数据和结果，制定出灵活且人性化的信息数据管控模式，为企业获得更多的经济效果。

4.3内部数据开发应用

使用计算机软件技术过程中，不仅可以有效完成市场结构的拓宽和管理，同样需要充分发挥出内部数据价值的开发，实现对日常管理工作制定出指导性工作，同时将资料作为基础数据分析目标和对象，全面讨论企业人员流动以及经营风险条件等情况，完善系统内部数据的整体开发过程，确保信息数据监测管理结构的基础效果。

4.4样品数据管理应用

样品数据管理和应用主要指的是企业经营管理体系内部结构建设环节上，需要将部分具有代表性意义的信息和数据作为样本，建立相对完成的分析结构体系，从根本上维护系统管理模式的基础价值，同时此种管理模式还能够详细收集突出信息和数据，完成对应信息的分析工作。

4.5数据开发应用

数据开发和应用在实施过程中，主要利用计算机软件技术对企业内部的信息和数据进行系统化的研究和基础管理，一定程度上增加客户对于企业信息的基础了解程度，最大程度满足数据信息的合并，而在大数据时代背景下，之所以需要在数据开发和应用过程中使用计算机软件技术，主要为了辅助企业所建立的信息和数据外部框架可以满足数据交换以及数据信息之间的共享，保证真正意义上完成企业经济收益和经营发展之间的协同进步。除此之外，利用计算机软件技术还能够有效针对信息和数据进行全面评估以及系统分析，深度了解信息发展制度。

4.6云端计算机应用

互联网云端计算机技术在现阶段已经得到了广泛的使用，而该技术作为信息传输平台发挥了重要作用，通过云端计算机技术作为结构支撑，让本来庞大且复杂的信息数据运算处理程序有效拆分，构成多个基础运算单元模式，结合计算机服务器进行基础的运算和技术处理，所得到了计算机结果能够为用户提供精准的信息回馈。

4.7信息安全技术应用

在大数据时代背景下，信息安全技术不仅加速了网络信息应用和传输效率同样进一步增强了信息安全问题产生概率，为此信息安全技术同样需要不断进步和完善，尤其是在此种时代条件和背景下，信息安全应强化安全操作系统各个方面的核心建设，以此不断推进安全管理制度以及安全协议等方面的建设。而在全新发展背景下，信息安全目标建设深度和范围都得到了不断拓展，系统无论是软件还是硬件，都得到了更全面的保护和管理，而大数据作为信息化的管理资产，其安全性基础需求更高。因此只有全方位、多角度的确保大数据安全性，才能从根本上应用以上资源分析经营信息，挖掘更多的价值，此种现状对于大数据技术的发展来说成为了重要的结构支撑，在未来发展环节上扮演关键角色。

5结语

由此可见，针对大数据时代背景下，计算机技术研究过程中，想要保证数据管理水平，因充分发挥计算机软件技术优势和长处，建立更加完整且有效的数据管控，整合商业管理以及个性化的服务水平，保证计算机软件技术能够维护各个行业正常运转，真正意义上完成工作以及管控信息模型的协调发展。

作者:李宏敏 单位:衡阳幼儿师范高等专科学校